Spatiotemporal modeling of CO pollutant in city of Isfahan using MODIS imagery and ANFIS and RF algorithms

سابقه و هدف: امروزه صنعتی شدن توسعه شهرنشینی باعث آلودگی هوا در اکثر کلان‌شهرهای جهان شده است سالانه میلیون­ ها نفر به ­علت جان خود را از دست می­ دهند. ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﻣﺤﺪود ﺑﻮدن ﺷﺒﻜﻪ اﻳﺴﺘﮕﺎه‌ﻫﺎى ﭘﺎﻳﺶ آﻻﻳﻨﺪه‌ﻫﺎى ﻫﻮا ﻏﻴﺮ اﻗﺘﺼﺎدى اﻓﺰاﻳﺶ ﺗﻌﺪاد این اﻳﺴــﺘﮕﺎه‌ﻫا سطح شهرها، دﺳﺖ‌ﻳﺎﺑﻰ ﭘﻮﺷــﺶ ﻣﻜﺎﻧﻰ زﻣﺎﻧﻰ ﻣﻨﺎﺳــﺐ برای ﻧﺸﺎن دادن ﺗﻐﻴﻴﺮات ﻏﻠﻈﺖ ذرات آلاینده ﺑﺴﻴﺎر دﺷﻮار اﺳﺖ. بر اساس پژوهش حاضر با هدف تهیه نقشه ­های دو (سال‌های 1397 1398 هجری شمسی) هوای شهری شهر اصفهان CO استفاده داده زمینی تصاویر ماهواره ­ای سنجنده MODIS انجام شد.مواد روش­ ها: مطالعه الگوریتم ANFIS RF شد. اجرای ANFIS، ابتدا داده­ های ایستگاه پایش جمع ­آوری شد آن توجه عمق نوری هواویز حاصل نسبت استخراج قوانین نخستین فازی اقدام نهایت ادغام شبکه عصبی مصنوعی، مدل ­سازی پراکنش اجرا نیز پارامتر مهم تعداد درختان جنگل متغیرهای موجود هر گره که بهینه آن­ها روش اعتبارسنجی متقابل 10 قسمتی شد.نتایج بحث: نتایج نشان داد بهتری ارائه است، ­طوری­ مقدار خطای RMSE RF، 724/0 809/0 پی ام همچنین MAE 636/0 792/0 است. بنابراین می ­توان گفت کارایی دقت بیشتری برخوردار مکانی میزان به­ صورت محلی تغییر ­کند، مناطق مرکزی شمالی دارای بیشترین آلایندگی شرقی غربی کمترین هستند. بررسی مقادیر عددی آمده برابر 43/1 13/2 ­دست حرکت جنوب ­شرقی سمت شمال ­غربی افزوده شمال­ بیش­ترین هستند، ­آمده 57/0 27/2 است.نتیجه ­گیری: انتها نتیجه گرفت داشتن ویژگی­ هایی همچون امکان مدل­ سازی غیر خطی، توانایی کاهش اثرات منفی پرت حساسیت کمتر مساله کمینه محلی، مناسب دقیق مسائل محیطی شایان ذکر بخش گسترده‌ای مشاهده مرتبط ذاتی مودیس (همچون پوشش ابر مختلط بودن بیش حد پیکسل­ ابعاد یک کیلومتری آنها) نقطه اندازه گیری­ خطا ثبت